«Siento que me estoy quedando atrás.»
El stack se mueve más rápido que tu día a día y hace meses que no tocas nada nuevo.
Formación intensiva · 6 meses · Online
No es un curso de prompts. Son 60 proyectos reales especificados, construidos, testeados y desplegados en producción usando IA de principio a fin —incluida la IA dentro de las aplicaciones: RAG, MCP, agentes y modelos locales. El reciclaje tecnológico que tu CV necesita, medido en software que funciona.
Modelo de IA + máquina en la nube incluidos · 2 directos semanales grabados · Proyectos nuevos cada semana.
«Siento que me estoy quedando atrás.»
El stack se mueve más rápido que tu día a día y hace meses que no tocas nada nuevo.
«Mi puesto va a desaparecer con la IA.»
La duda no se resuelve leyendo hilos: se resuelve siendo tú quien dirige a la IA.
«Quiero cambiar de puesto y no me siento preparado.»
Te falta lo único que de verdad se mira: proyectos desplegados que puedas enseñar.
Sin relleno teórico y sin material que ya podrías encontrar gratis en veinte minutos.
Tecnologías y prácticas que no aparecen en tu trabajo actual, tratadas en profundidad y siempre aplicadas a un proyecto.
Usar la IA como herramienta de ingeniería: especificar, diseñar, construir, probar y desplegar procesos completos.
Sesenta proyectos construidos y puestos en producción. No ejercicios de clase: software vivo, con URL.
Suscripción a un modelo de IA y una máquina en internet para desarrollar. Sin montar nada por tu cuenta.
60
Proyectos desplegados
6
Meses de programa
13
Áreas de stack
2
Directos por semana
5′
Vídeo por proyecto
1
Mes para tu idea
No usaremos ninguna infraestructura de la empresa para esta formación. Todo el trabajo se hace sobre el entorno del programa: tu propia máquina en internet, tus repositorios y tus credenciales. Ni datos, ni redes, ni accesos corporativos.
La repetición es el punto: al proyecto número diez el método ya es tuyo y solo cambia el stack.
Qué tecnologías entran en juego en este proyecto y por qué se han elegido.
Se escribe el problema que queremos resolver y el alcance, en crudo, antes de tocar código.
A partir de las ideas generamos SRS, modelo de datos, arquitectura y reglas de aceptación.
Se convierte la especificación en un plan de trabajo ejecutable, por fases y verificable.
Dejamos que la IA desarrolle el proyecto contra el plan, mientras tú supervisas y corriges el rumbo.
Nada se da por bueno sin pasar las tres capas de pruebas.
El proyecto sale a producción a través de una pipeline, como en cualquier equipo serio.
Se revisa lo desplegado: qué funciona, qué costó y qué haríamos distinto la próxima vez.
Ver no es aprender. Después de cada proyecto resuelto en clase, lo repites por tu cuenta con un objetivo: hacerlo mejor y en menos tiempo.
Repites el proyecto buscando mejorarlo, reducir tiempos y bajar el vibe coding a mínimos: menos improvisación, más método.
El proyecto termina publicado en un VPS. Si no está desplegado, no cuenta.
Verificación en caliente contra las reglas de aceptación que tú mismo has definido.
Explicas el proyecto en cinco minutos como máximo. Aprendes a defender lo que construyes.
Esto no es un vídeo grabado hace dos años. Cada semana hay sesiones en vivo y proyectos nuevos, porque el ecosistema se mueve cada semana.
Un proyecto se especifica, se construye y se despliega en vivo: con las decisiones, los callejones sin salida y las correcciones que nunca salen en un tutorial.
Se revisan entregas reales de alumnos, se desbloquean los atascos y se comparan enfoques distintos al mismo proyecto.
Los dos directos se graban y quedan disponibles durante todo el programa. Si tu semana no da para conectarte en horario, los ves cuando puedas.
El temario se actualiza semanalmente con proyectos nuevos: modelos, agentes, MCP y herramientas que aún no existían cuando empezaste.
Empezando por la que casi nadie enseña aplicada a producción: meter IA dentro del software que construyes.
Ritmo sostenido de proyectos guiados y replicados por ti: doce al mes, cada uno especificado, probado y desplegado.
Desarrollas una idea propia completa, aplicando el método sin red: de la hoja en blanco a producción.
Sales con un portfolio documentado y defendido en vídeo, más un proyecto final que es solo tuyo.
Las tres frases del principio, contestadas una a una. No con motivación: con cosas que puedes enseñar en una pantalla.
Siento que me estoy quedando atrás.
Has tocado trece áreas de stack en seis meses y sabes montar RAG, agentes y MCP dentro de aplicaciones reales. Ya no persigues al ecosistema: trabajas dentro de él cada semana.
Mi puesto va a desaparecer con la IA.
Eres quien pone la IA a producir dentro de un método: especificas, decides la arquitectura, fijas las reglas de aceptación y validas. No compites con la herramienta, la diriges.
Quiero cambiar de puesto y no me siento preparado.
Llegas a la entrevista con 60 URLs funcionando y 60 vídeos defendiéndolas. Dejas de contar lo que crees saber y lo enseñas.
Sé usar la IA para escribir código, pero no para construir producto.
Llevas un proyecto de la hoja en blanco a producción sin ayuda: especificación, plan, construcción, tests, pipeline y despliegue. El método sale contigo y sirve para el siguiente.
IA4DEV.COM
IA4DEV.COM
Conozco a José desde hace tiempo y si algo lo define es su capacidad para simplificar lo complejo. Es un comunicador excepcional y un profesor nato que no solo transmite conocimientos, sino que logra que realmente entiendas y disfrutes el proceso de aprendizaje. Tenerlo como mentor es una garantía absoluta.
Si hay algo que destaca de José es su pasión por la enseñanza y su habilidad para explicar las cosas con una claridad asombrosa. Sabe exactamente cómo conectar con las personas y convertir conceptos difíciles en ideas sencillas y aplicables. Como profesor y comunicador, es de lo mejor que vas a encontrar.
12 / Inversión
Programa completo · 6 meses
Empieza gratis
Déjanos tu email y te enviamos un correo para entrar en el campus, con un módulo íntegro del programa: la teoría, la especificación y el proyecto desplegado. Así juzgas el método antes de pagar nada.